随着AI大模型技术突破，从深度学习到生成式AI，大模型（Large Language Model, LLM）凭借千亿级参数规模与多模态理解能力，正重塑各行各业的底层逻辑。水务行业作为与城市命脉息息相关的传统领域，正迎来智能升级新契机。深度融合物联感知、空间地理与运维档案等数据维度，将历史经验沉淀为算法模型，用AI逻辑替代人工翻查。当大模型遇见“水务”，我们迎来的不仅是效率提升，更是一个可感知、会思考、有韧性的智慧水务新生态。

2025年4月17日，宜春市自然资源局组织召开宜春市自然资源一体化融合平台（以下简称"平台"）上线试运行线上线下联动培训会。杰狮信息作为平台承建单位，向宜春市自然资源局及其下辖县（市、区）局的领导及相关参会人员全面而深入地介绍了平台建设成果，并进行了系统功能演示与操作培训，揭开了平台全面上线试运行的序幕。

为深化“放管服”改革，杰狮信息助力构建自然资源系统，构建起业务全链条协同、规则全流程管控、数据全维度支撑的新型管理模式。本文从‌全流程一体化、全环节标准化、市县协同化‌三大维度，解析如何赋能南昌市自然资源治理现代化。

近年来，井盖安全事故频发，凸显传统管理模式的不足。例如，2021年湖北内涝造成井盖位移导致多名人员因坠井身亡、2022年西安男童坠井等事件，暴露了人工巡检不及时、缺乏动态监测和应急响应滞后等问题。为此，国家推动智能化升级，住建部提出利用物联网、5G技术实时监测井盖状态，多地政府启动智能化改造项目，用科技为城市安全"上锁"。

国土空间用途管制作为优化国土空间整体格局、规范开发秩序、提升开发质量的重要手段，是落实“放管服”改革、促进自然资源高质量发展的关键举措。2025年全国自然资源工作会议提出，推进覆盖各类自然资源的“一张图”建设，开展统一用途管制工作，按照“四个融合”要求，统筹配置土地森林草原等自然资源要素，做到同一阶段事项同步办理、协同审批，实现“只跑一次”“一个口进出”。

在城市化进程加速的今天，供水管网作为城市的“生命线”，其安全与管理直接关乎千万家庭的日常生活与城市可持续发展。对于县级水司的传统管理模式正面临严峻挑战：资产管理离散、漏损难定位、应急响应滞后、巡检低效，基于对行业痛点的深刻洞察，推出杰狮管网通系统，集成物联感知网络、大数据分析和GIS空间技术，构建“全要素数字化-实时状态监测-智能诊断预警-协同应急处置”的全周期管理平台，为城市供水安全提供智能化保障。

在这个科技日新月异的时代，AI技术正以前所未有的速度融入日常生产生活。以DeepSeek为代表的国产推理大模型以其开源生态与跨行业适配能力正加速AI技术的普惠化进程，推动着从技术研发到产业落地的快速演进。
为紧跟AI潮流，结合上海、浙江等地自然资源数字化治理能力提升实战经验，杰狮信息深度融合DeepSeek大模型、大数据及智能体技术，推出智能化国土空间基础信息平台3.0，推进自然资源“统一平台”智能化升级，全面助力提升自然资源业务联动协同能力和智慧化水平。

入冬以来，长春市遭遇持续低温天气，供水管网、水表等设施面临冻结、破裂的风险。为确保每一滴水都能安全到达千家万户，长春水务发展集团采取了一系列科学有效的防寒措施，由我司自主研发的智慧水务大数据平台、综合业务平台发挥了重要作用，助力长春水务发展集团全力保障全市供水安全稳定运行。